O Hack4dev Data Science Regional Hackathon – “Building Age Classification from Satellite Imagery” é uma iniciativa voltada para jovens interessados em tecnologia, programação, análise de dados e inovação.
Durante o hackathon, os participantes terão a oportunidade de aprender na prática, trabalhar em equipa e desenvolver soluções para desafios relacionados com Machine Learning, imagens de satélite e análise urbana.
O que é o Hack4dev?
O Hack4dev Data Science Regional Hackathon é um evento de aprendizagem e inovação que procura fortalecer competências em Ciência de Dados, programação e visualização de dados.
Mais do que uma competição, o Hack4dev pretende criar um ambiente onde os participantes possam:
- Desenvolver competências práticas em Data Science;
- Aprender e aplicar técnicas de Machine Learning;
- Trabalhar com dados e imagens de satélite;
- Resolver problemas reais através da tecnologia;
- Trabalhar em equipa e trocar conhecimentos;
- Criar soluções inovadoras;
- Ampliar a sua experiência e preparação para o mercado de trabalho.
Ao longo de quatro dias, os participantes terão a oportunidade de aprender, experimentar e desenvolver soluções em equipa.
Quem pode participar?
A oportunidade é especialmente direcionada para pessoas que se enquadram em um dos seguintes perfis:
- Estudantes finalistas;
- Estudantes de pós-graduação;
- Jovens profissionais de áreas relacionadas com STEM;
- Pessoas com conhecimentos básicos de Python;
- Jovens interessados em Machine Learning;
- Pessoas interessadas em imagens de satélite e análise urbana.
Não é necessário ser um especialista em Data Science para participar. O interesse em aprender, experimentar e resolver problemas com tecnologia é um dos elementos fundamentais para aproveitar a experiência.
Tema do desafio: Building Age Classification from Satellite Imagery
Um dos destaques do Hack4dev é o desafio “Building Age Classification from Satellite Imagery”, que envolve a utilização de dados e imagens de satélite para trabalhar com informação relacionada com a idade das construções.
O desafio permite aos participantes explorar como ferramentas de Inteligência Artificial e Machine Learning podem ser aplicadas a problemas do mundo real, particularmente no contexto da análise urbana.
Para quem pretende construir experiência em Python, Data Science, Inteligência Artificial e análise de dados geoespaciais, esta pode ser uma oportunidade relevante para colocar conhecimentos em prática.
O que é necessário para participar?
Entre os principais requisitos indicados estão:
- Ter conhecimentos básicos de Python;
- Ter interesse em Machine Learning;
- Ter interesse por imagens de satélite ou análise urbana;
- Ser estudante finalista, estudante de pós-graduação ou jovem profissional de uma área STEM.
Se está a iniciar a sua trajetória em Data Science e procura uma oportunidade para aprender através da prática, o Hack4dev pode ser uma experiência a considerar.
Como candidatar-se ao Hack4dev?
As pessoas interessadas podem apresentar a sua candidatura através do link disponibilizado pela organização:
